pca主成分分析图解释_主成分分析图怎么看

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1、因子分析1输入数据。

2、2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。

3、3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。

4、4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开Factor Analysis: Descriptives子对话框，在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差，在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项，要求计算相关系数矩阵，单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。

5、5单击主对话框中的Extraction 按钮，打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。

6、在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分，在Exact 栏中选择Number of Factors;6， 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。

7、单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。

8、6单击主对话框中的OK 按钮，输出结果。

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