Google 工程主管：AIGC 将在三年内终结编程！_当前简讯

随着 ChatGPT 聊天机器人、GPT-4 等大模型的到来，可以用自然语言生成代码、解决 Bug，为程序员编码大大降低了门槛，甚至一定程度上，还可以一键生成自己想要的代码与网页。不过，这种趋势在带来巨大便利之际，是否会有反噬作用？

在 Google 工程主管、前哈佛大学计算机科学教授 Matt Welsh 看来，答案是肯定的。他认为：生成性人工智能（AIGC）将在三年内终结编程。

(资料图片仅供参考)

原文地址：https://thenewstack.io/coding-sucks-anyway-matt-welsh-on-the-end-of-programming/

编译 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

上个月，前哈佛大学计算机科学教授 Matt Welsh 在芝加哥计算机协会（ACM）的一次线上会议中发言，解释了他的论点，即 ChatGPT 和 GitHub Copilot 代表了编程终结的开始。

Matt Welsh 认为，由于 ChatGPT 和 Copilot 等技术的出现，编程这项工作正处于从人类主导转为机器人主导的风口浪尖。在他看来，程序员需要成长为人工智能程序的 " 老师 "，或者成为产品经理、代码审查员，因为只有这样，才不会被机器人淘汰。不过，Matt Welsh 也说道，「千万不要指望继续以真正程序员的身份继续你的职业生涯，因为机器正在接管这个角色。」

曾在 Google 和苹果公司担任高级工程职位的 Matt Welsh，也在 2023 年 1 月的《ACM 通讯》杂志写过一篇关于《编程终结》这个话题的文章。然而，在此次 ACM 会议上，他基于自己创办的一家创业公司 Fixie.ai 来证明他的理论。Fixie.ai 是一个自称为 " 大型语言模型的自动化平台 "，它的目的是帮助企业使用 ChatGPT 和类似的机器学习程序来编程定制软件。

" 计算机科学注定要失败 "

在演讲中，Matt Welsh 率先强调，" 计算机科学是注定要毁灭的 "。

" 我认为这个领域将发生根本性的变化。首先可以想一想，什么是计算机科学？事实上，这门学科有一件非常重要的事情，就是把想法转化为程序。"

Matt Welsh 表示，计算机编程在过去 60 多年里不断发展，试图让人类更容易理解代码。将 1957 年的 Fortran 语言和 1964 年的 Basic 以及 2010 年的 Rust 拿出来对比，就对人类程序员的易用性方面而言，这三者之间真的没有太大的区别。

" 今天人们开发的程序和以前一样复杂，一样难以维护，一样难以理解，一样充满了 Bug"，Matt Welsh 说道。

现如今 GitHub Copilot 的到来，让 Matt Welsh 从本质上开始重新评估计算机科学的意义。他说："Copilot 从根本上改变了我们写代码的方式。至少在我的个人经历中，它是加速我开发的一种非凡而深刻的方式。"

在演讲中，Matt Welsh 解释道，" 在我输入的时候，Copilot 做得非常好，经常帮我完成我的想法——它比我想象中的更能读懂我的想法，也能极大地提高了生产力，因为它让我不必进行上下文切换。"

虽然 GitHub Copilot 现如今已经很好了，但 Matt Welsh 认为当前版本的 Copilot 还 " 只是个开始 "。他说，只有两件事可以阻止 Copilot 变得更好，一是没有更多的数据，二是没有更多的计算。由于这两样东西在当下的互联网世界都不缺，所以他看不出， "Copilot 有什么理由不会在一两年内，甚至三年内达到这样的程度：只要在源文件的顶部输入几行，它就会写出其余的内容。"

未来的软件团队

对于这将如何改变未来的软件开发团队，Welsh 也有一些耐人寻味的预测。基本上，他认为一旦程序员被淘汰，那么他们在软件工程中担任的角色只剩下两种：产品经理和代码审查员。

" 产品经理的角色不会有太大变化 "，他说道。

" 想象一下，一位人类产品经理仍然能够写 PRD（产品需求文档），告诉软件应该做什么。其实这就是 PM 已经在做的事情，对吧？"

但在不久的将来，" 你只要把 PRD 交给人工智能，人工智能就会在几秒钟内自动生成出代码，而不是把 PRD 交给工程团队，等他们来实现它。"

当然，生成性人工智能的早期教训之一是，这些人工智能的输出不一定正确。因此，Welsh 认为，在这个没有程序员的未来，人类的代码审查员也可以发挥巨大作用。

" 我们需要知道什么样的代码是有效的？我们怎么知道它是好的？我们怎么知道它是正确的？当然，这需要有相应的角色去进行测试，在这环节中，测试是非常非常重要的——而且永远不可或缺。所有 CI/CD 的东西和我们在过去几十年里投资的一切在这里仍然是相关的 "。

Welsh 表示，具有编程能力的人类将负责 " 审查和阅读人工智能生成的代码，并确保其工作，做正确的事情 "。

至于程序员，以及那些即将加入该领域的人，他们将需要成为人工智能的老师，而不是单纯的编码人员。Welsh 称，" 这一切都是为了教授人工智能，而不是编写计算机程序 "。

进入 Fixie.ai

在发表一番大胆言论之后，Welsh 以其创立的新公司 Fixie.ai 为例，分享了创业公司内部是如何乘着人工智能编程趋势之风顺势而上的。

「基于 Fixie，我们的想法是，你给它一个关于你想做什么的描述，Fixie 接受它，并使用一套大型语言模型加上可以连接到外部系统的代理，它可以为你产生一个结果 -- 要么是一个问题的答案，要么是调用一个 API，要么是调用一个工具，要么是在数据库中做一个改变。这些都是这些模型所能做的事情。重要的是，我们不是通过编写一大堆代码来做这件事；我们是通过教人工智能模型如何做这件事」，Welsh 说道。

编码很糟糕

虽然传统编码过时有益于 Matt Welsh 的创业公司利用 AI 编程趋势发展，但是不得不说，他的观点引人深思，因为当前也有迹象显示，不少公司乐意用 AIGC 取代部分员工。此前，据国外职业咨询平台 ResumeBuilder.com 对 1,000 名美国商界领袖进行了调查显示，48% 使用 ChatGPT 的公司表示，ChatGPT 取代了员工，93% 的受访者表示他们计划扩大对 ChatGPT 的使用。

另外，Matt Welsh 认为，无论如何，" 编码很糟糕 " ——所以让机器人来做吧。" 用你的时间做其他事情，" 他建议道，" 编写计算机程序并不是每个人都可以最好地利用起时间。"

对于目前受雇为程序员的人来说，说起来容易做起来难。但 Matt Welsh 可能是对的，这就是编码的方向，所以要靠我们人类去适应。

以下是 Matt Welsh 演讲的完整视频内容：https://youtu.be/qmJ4xLC1ObU

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